求解带权连通图最小生成树的Prim算法使用图的( )作为存储结构。

若要求一个稀疏图G的最小生成树，最好用 （ ）算法来求解。 下列关于最小生成树的叙述中，正确的是（）。Ⅰ 最小生成树的代价唯一Ⅱ 所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中Ⅲ 使用Prim算法从不同顶点开始得到的最小生成树一定相同IV 使用Prim算法和Kruskal算法得到最小生成树总不相同 带权无向图的最小生成树是唯一的（） 连通图的最小生成树的边上的权值之和是唯一的（） 任何一个无向连通图的最小生成树()。 .对于含有n个顶点的带权连通图,它的最小生成树是指图中的任意一个()。 在图的所有形式的生成树中，边上的权之和最小的生成树，称为图的最小生成树。() 任何一个无向连通图的最小生成树（）种 用Kruskal算法求一个连通的带权图的最小代价生成树，在算法执行的某时刻，已（） 中国大学MOOC: 当无向连通网中的边较少时，采用prim算法求其最小生成树效率较高。 6个顶点的连通图的最小生成树，其边数为（） 带权的连通无向图的最小代价生成树是唯一的 用Prim算法求一个连通的带权图的最小生成树，在算法执行的某时刻,已选取的顶点集合U={1,2,3）,已选取的边的集合TE={（1,2）,（2,3）}，要选取下-条权值最小的边,应当从组边中选取（） 中国大学MOOC: 连通图的最小生成树一定是唯一的 由具有n个顶点的连通图生成的一 棵最小生成树中，具有()条边 构造连通网最小生成树的两个典型算法是 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（请作答此空）设计策略，且（ ）。 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（64）设计策略，且（65） Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（此空作答 ）设计策略，且（ ）。 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（ 请作答此空）。