MapReduce处理关系的()运算时，Map过程需要记录元组的信息及该元组来源。

下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是(　　) 链式MapReduce计算中,对任意一个MapReduce作业,Map和Reduce阶段可以有无限个Mapper,但Reducer只能有一个 在MapReduce程序中，必须开发Map和Reduce相应的业务代码才能执行程序。 大数据计算服务（MaxCompute,原oDPS）的MapReduce编程模型通过Map/Reduce的协同操作,可以更加便捷、简易的处理分布式数据,以下关于大数据计算服务MapReduce的说法中,正确的是（） 为什么需要MapReduce（） 若不针对MapReduce编程模型中的key和value值进行特别设置，下列哪一项是MapReduce不适宜的运算。 过程是MapReduce的核心（） MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（） 与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上（） 中国大学MOOC: 1、有人改进了MapReduce的架构，Map函数的输出不写入本地磁盘，而是直接（通过网络）传递给Reduce任务，reduce任务收到所有Map的输入后，再开始Reduce的处理。关于这种改动，以下说法正确的是( )。 MapReduce运行过程包含哪些阶段（） 写出腐蚀运算的处理过程。 MapReduce是Hadoop的核心计算框架，是一个编程模型，主要包括Map（映射）和Reduce（规约）两部分（） MapReduce本身源自于函数式语言,主要通过Map（映射）和Reduce（化简）这两个步骤来并行处理大规模的数据集。以下关于MR的优点,说法正确的有（） Mapreduce是一种编程模型用于大规模数据集的并行运算可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（正确答案的数量:3个）（） 大数据计算服务的MapReduce中,归并函数是MapReduce计算框架的一种优化,即框架会在map端对相同key值的数据进行本地的合并操作。关于Combiner（归并）,以下说法正确的是？（） 所谓shuffle过程，是指对Map输出结果进行分区、排序、合并等处理，并交给Reduce的过程 传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后,数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成,每个作业结束之后需要写入磁盘接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据为后续的Shuffle阶段做准备,这样其实造成了冗余的0操作。为了解决这问题,提供更优的性能,大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型,该模型区别于普通ma Storm框架在处理()上比MapReduce更有优势。 关系数据库已经流行很多年，并且Hadoop已经有了HDFS和MapReduce，为什么需要HBase？