在层次聚类中：

（）都属于分裂的层次聚类算法。 层次聚类适合规模较()的数据集 层次聚类对给定的数据进行()的分解。 层次聚类是将各个观测逐步合并成小类，再将小类逐步合并成中类乃至大类的过程 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点 什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。 什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子 在非等级聚类法中，已被聚类的对象能够被重新再聚类的是最优化方法。 高校邦: 聚类方法按聚类标准分可分为：统计聚类方法，概念聚类方法；按所处理聚类类型可分为：数值型数据聚类，离散型数据聚类，混合型数据聚类。（ ） 在机器学习扩展库sklearn中，KMeans聚类模型完成聚类之后，可以通过_____________属性查看各个聚类的中心。 在七类内聚中具有最强内聚的一类是( )。 聚类分析中，根据分类对象的不同分为R聚类和Q聚类。 k均值聚类是硬聚类。() 根据聚类规则及规则的应用方法，以下属于聚类方法类别的是（ ）: 基于划分的方法 基于层次的方法 基于模型的方法 基于高度的方法 R型聚类是对数据中的列分类，Q型聚类是对数据中的行分类 中国大学MOOC: 聚类算法中的谱聚类算法是一种分层算法。 聚类中的簇与分类中的类的关系是： 按聚类对象划分,灰色聚类可分为 聚类中，距离的度量不包括（）