在机器学习扩展库sklearn中，KMeans聚类模型完成聚类之后，可以通过_____________属性查看各个聚类的中心。

KMeans算法的基本思想是：选择样本空间中k个样本（点）为初始中心，然后对剩余样本进行聚类，每个中心把距离自己最近的样本“吸引”过来，然后更新聚类中心的值，依次把每个样本归到距离最近的类中，重复上面的过程，直至得到某种条件下最好的聚类结果。 spark框架中，整合机器学习库，并对外提供接口的框架是（） 文本聚类指的是机器自动将长度相似的内容归为一类() 文本聚类指的是机器自动将长度相似的内容归为一类（） 以下选项中，Python机器学习方向的第三方库是???????? 类库主要包括核心JAVA包、（）和org扩展包。 DBSCAN算法假设聚类结构能通过样本分布的确定，该算法通过考察来衡量样本之间的可连接性，不断扩展聚类簇实现聚类目的（） spark中可以整合机器学习库，并可以对外提供接口的框架是（） 在加涅的八类学习中，解决问题是该分类系统的聚高学习形式。 Python 机器学习方向的第三方库是 从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分类哪两类问题？（） 层次聚类主要有（）类型: 凝聚层次聚类|凝集层次聚类|分散层次聚类|分裂层次聚类 有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。（ ） 高校邦: 聚类方法按聚类标准分可分为：统计聚类方法，概念聚类方法；按所处理聚类类型可分为：数值型数据聚类，离散型数据聚类，混合型数据聚类。（ ） 在非等级聚类法中，已被聚类的对象能够被重新再聚类的是最优化方法。 与聚思中“扩展”的特点相比，运思活动呈现为 ( ) 在七类内聚中具有最强内聚的一类是( )。 在层次聚类中： 数据库中的记录可被划分为一系列有意义的子集，即聚类。 聚晶模（人造钻石）的特点。