对有干扰嫌疑的第三变量加控后没有实质变化，原相关关系将破裂（）

相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量X对变量Y的相关，同变量Y对变量X的相关（） 相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量x对变量y的相关同变量y对变量x的相关()。 相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量x对变量y的相关，同变量y对变量x的相关（）。 变化方向相反的两个变量间的相关关系是( )。 存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。 偏相关分析是指在研究两个变量之间的线性相关关系时，排除其他变量的干扰之后所测量到的两个变量真正的相关系数，即偏相关分析是控制“第三者”后所获得的甲乙二者的 “净”相关系数。直线相关分析是指两个变量之间是否存在直线相关关系，以及相关的方向和程度。根据上述定义，下列不属于偏相关分析的是（ ）。 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 关于变量间相关关系的说法， 正确的有( ) 。   对有相关关系的现象，根据关系的形态选一合适的数学模型用来近似地表达变量间平均变化关系，叫做（） 当变量x值增加，变量y值也增加，这是（）相关关系；当变量x值减少，变量y值也减少，这是（）相关关系。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则()。 不相关关系是指变量之间没有任何关系或者说变量之间的相互系数为（）。 变量之间的关系有两类：相关关系和因果关系。相关关系是一种特殊的因果关系 两个变量之际存在某种相关关系，即一个变量的变化会引起另一个变量的变化（） 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0（） 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 常用的测度变量之间相关关系的直观方法有 三个或三个以上变量之间的相关关系称为()。