模型中，根据拟合优度R²与F统计量的关系可知，当R²=0时，有（  ）。

下列关于决定系数R2的说法，正确的有（　　）。Ⅰ．残差平方和越小，R2越小Ⅱ．残差平方和越小，R2越大Ⅲ．R2＝1时，模型与样本观测值完全拟合Ⅳ．R2越接近于0，模型的拟合优度越高 下列关于决定系数R2的说法，正确的有（　　）。Ⅰ残差平方和越小，R2越小Ⅱ残差平方和越小，R2越大ⅢR2=1时，模型与样本观测值完全拟合ⅣR2越接近于0，模型的拟合优度越高 下列关于决定系数R2的说法，正确的有（）。<br/>Ⅰ．残差平方和越小，R2越小<br/>Ⅱ．残差平方和越小，R2越大<br/>Ⅲ．R2＝1时，模型与样本观测值完全拟合<br/>Ⅳ．R2越接近于0，模型的拟合优度越高 在多元回归模型中，方程的拟合优度R2越接近0，模型的预测能力会越好。（ ） 统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。 回归方程的拟合优度的判定系数R2为( )。 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强（） 下列关于决定系数R2的说法，正确的有()。Ⅰ.残差平方和越小，R2越小Ⅱ.残差平方和越小，R2越大Ⅲ.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R2越接近于0，模型的拟合程度越好 调整的R2（　　）。Ⅰ．可剔除变量个数对拟合优度的影响Ⅱ．2的值永远小于R2Ⅲ．同时考虑了样本量与自变量的个数的影响Ⅳ．当n接近于k时，2近似于R2 残差图、均方误差（MSE）、拟合优度（R^2）都可以用来评价回归模型的拟合效果。   调整的R2（）。<br/>Ⅰ．可剔除变量个数对拟合优度的影响<br/>Ⅱ．2的值永远小于R2<br/>Ⅲ．同时考虑了样本量与自变量的个数的影响<br/>Ⅳ．当n接近于k时，2近似于R2 当转换开关的可靠度为1时，非工作冗余系统的可靠度为R1，工作冗余系统的可靠度为R2，则R1与R2之间的关系为（） 为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？ 下列关于决定系数R²的说法，正确的有（  ）。Ⅰ 残差平方和越小，R²越小Ⅱ 残差平方和越小，R²越大Ⅲ R²=1时，模型与样本观测值完全拟合Ⅳ R²越接近于0，模型的拟合优度越高 判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量，它的计算公式为()。 R2越小，则方程拟合的越不好 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ） 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的R2或adj-R2却很大，F值也很显著，这说明模型存在 电阻R1与R2（R1＞ R2）串联时,电压（U）和电流（I）的关系则有（）