样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量（）

当回归模型中解释变量彼此正交时,多元回归估计量与一元回归模型的估计量相同 回归分析中解释变量为非随机变量,被解释变量为() 回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（） 样本统计量是个随机变量。() 在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量。（ ） 直线回归分析的步骤首先是（），然后是建立（），并进行样本回归系数的（） 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（ ）。 在参数估计中，样本比例p是非随机变量，而总体参数π通常是未知的随机变量。 在参数估计中，样本比例p是非随机变量，而总体参数π通常是未知的随机变量。 按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（ ）。 在回归分析中，回归系数的估计方法是（） 在回归分析中，回归系数的估计方法是（）。 线性回归模型的参数估计量β^是一个随机向量Y的函数，即 对同一双变量（X，Y）的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验，有（） 对同一双变量（X，Y）的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验，有（） 对同一双变量（X，Y）的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验有 对同一双变量（X，Y）的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验有 对同一双变量（X，Y）的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验,有 对同一双变量（X，Y）的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验，有（）