主观题

模型中引入实际上与其他解释变量线性相关的变量,会导致参数的OLS估计量方差

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主观题
模型中引入实际上与其他解释变量线性相关的变量,会导致参数的OLS估计量方差
答案
主观题
模型中引入实际上与解释变量无关的变量,会导致参数的OLS估计量【 】
答案
单选题
模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差( )。
A.增大 B.减小 C.有偏 D.非有效
答案
判断题
当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时,模型中就存在序列相关()
答案
判断题
当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时,模型中就存在序列相关()
答案
主观题
已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为
答案
单选题
已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()
A.0.32 B.0.4 C.0.64 D.0.8
答案
单选题
能够反映两个变量的线性相关程度,但不能度量变量之间的非线性相关程度的是()
A.简单相关系数 B.回归系数 C.特殊相关系数 D.一般相关系数
答案
单选题
相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系,但是不包括属性变量之间的相关关系。( )
A.正确 B.错误
答案
单选题
下列关于相关系数的说法中,正确的有()。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1,+1]Ⅱ当ρ>0时,两变量为正线性相关Ⅲ当ρ<0时,两变量为负线性相关Ⅳ当ρ=0时,表示两变量为完全线性相关
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ C.Ⅲ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
答案
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当|r|=0时,表示两指标变量完全线性相关;当|r|=1时,表示两指标变量不存在线性相关。(  ) 两变量的线性相关系数为-1,表明两变量之间() 变量间的线性相关系数为0,表明两变量之间() 下列关于相关系数的说法中,正确的有(  )。
Ⅰ相关系数的取值范围是[-1,+1]
Ⅱ当ρ>0时,两变量为正线性相关
Ⅲ当ρ<0时,两变量为负线性相关
Ⅳ当ρ=0时,表示两变量为完全线性相关
下列双变量中,适用于进行线性相关分析的是() 线性相关系数可以表达的两变量间() 下列关于相关系数的说法中,正确的有()。<br/>Ⅰ相关系数的取值范围是[-1,+1]<br/>Ⅱ当ρ>0时,两变量为正线性相关<br/>Ⅲ当ρ<0时,两变量为负线性相关<br/>Ⅳ当ρ=0时,表示两变量为完全线性相关 已知两个变量之间存在负线性相关关系, 相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为__________ 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为() 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为( )。 两变量具有线性相关关系,其相关系数r=-0.9,则两变量之间() 如果变量x与y之间没有线性相关关系,则()。 同一双变量资料,进行线性相关与回归分析,有(?? ) 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为0.32。 相关系数的值越大,说明变量之间的线性相关程度越强() 下列关于相关系数的说法中,正确的有()。Ⅰ相关系数的取值范围是【-1,+1】Ⅱ当ρ>0时,两变量为正线性相关Ⅲ当ρⅣ当ρ=0时,表示两变量为完全线性相关 随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述,相关系数既可以描述变量间的线性相关关系,也可以描述非线性相关关系。( )
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