假设一个布尔变量为真的概率为p，那么其为假的概率为（）

贝叶斯定理是概率论中的一个结果，它与随机变量的条件概率以及联合概率分布有关。() 一个随即变量x的概率密度函数P（x）=x/2，，则信源的相对熵为（）。 假设检验中的P值是当备择假设为真时出现的概率。 假设检验中的P值是当备择假设为真时出现的概率。   设事件A，B仅有一个发生的概率为0.3，且P（A）+P（B）=0.5, 则A，B至少有一个不发生的概率为（） 概率分布是一个随机变量取任何给定值或属于某一给定值集的概率随机取值而变化的函数。概率分布通常用概率密度函数随随机变量变化的来表示（） 假设变量bool_x是一个布尔型(逻辑型)的变量，则下面正确的赋值语句是（） 对于正态随机变量X，概率P( 一个可能的收益率值所占的概率越大，那么()。 全0数组判定的近似算法的证据引理是:如果一次测试以大于等于p的概率获得一个证据,那么s=2/p轮测试得到证据的概率大于等于1/2（） 设事件A和B中至少有一个发生的概率为5/6，A和B中有且仅有一个发生的概率为2/3，那么A和B同时发生的概率为____。 设事件A和B中至少有一个发生的概率为5/6，A和B中有且仅有一个发生的概率为2/3，那么A和B同时发生的概率为（　　）。 概率P是描述随机事件发生（）大小的一个度量 椐以往资料表明，一个三口之家患某种传染病的概率有以下规律：P(孩子得病)=0.6，P（母亲得病|孩子得病）=0.5，P（父亲得病|母亲及孩子得病）=0.4，那么一个三口之家患这种传染病的概率为（ ） 中国大学MOOC: 对于任意一个二维连续型随机变量，由其联合概率密度可以确定出它的两个边缘概率密度. 当原假设为真时，拒绝原假设的概率为（）。 概率P是描述随机事件发生机会大小的一个度量。() 概率P是描述随机事件发生机会大小的一个度量（） 一个病人服用某种新药后被治愈的概率为90％。那么4个使用这种新药的病人中有至少3个被治愈的概率： 标准正态随机变量X取一点a的概率P（X=（）