单选题

从下列趋势方程Yi=125-0.86t可以得出( )。

A. 时间每增加一个单位,F增加0.86个单位
B. 时间每增加一个单位,F减少0.86个单位
C. 时间每增加一个单位,F平均增加0.86个单位
D. 时间每增加一个单位,F平均减少0.86个单位

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单选题
从下列趋势方程Yi=125-0.86t可以得出( )。
A.时间每增加一个单位,F增加0.86个单位 B.时间每增加一个单位,F减少0.86个单位 C.时间每增加一个单位,F平均增加0.86个单位 D.时间每增加一个单位,F平均减少0.86个单位
答案
单选题
从下列趋势方程 = 125 -0.86t可以得出()
A.时间每增加一个单位,Y增加0.86个单位 B.时间每增加一个单位,Y减少0. 86个单位 C.时间每增加一个单位,Y平均增加0. 86个单位 D.时间每增加一个单位,Y平均减少0. 86个单位
答案
单选题
从下列趋势方程 y= 125 -0.86t可以得出()
A.时间每增加一个单位,Y增加0.86个单位 B.时间每增加一个单位,Y减少0. 86个单位 C.时间每增加一个单位,Y平均增加0. 86个单位 D.时间每增加一个单位,Y平均减少0. 86个单位
答案
单选题
从趋势方程t=25+0.73t中可以得出(  )。
A.时间每增加一个单位,Y增加0.73个单位 B.时间每增加一个单位,Y减少0.73个单位 C.时间每增加一个单位,Y平均增加0.73个单位 D.时间每增加一个单位,Y平均减少0.73个单位
答案
单选题
从趋势方程Y?t=25+0.73t中可以得出( )。
A.时间每增加一个单位,Y 增加0.73 个单位 B.时间每增加一个单位,Y 减少0.73 个单位 C.时间每增加一个单位,Y 平均增加0.73 个单位 D.时间每增加一个单位,Y 平均减少0.73 个单位
答案
单选题
已知趋势方程,可以得出()。  
A.时间每增加一个单位,Y增加0.69个单位 B.时间每增加一个单位,Y减少0.69个单位 C.时间每增加一个单位,Y平均增加0.69个单位 D.时间每增加一个单位,Y平均减少0.69个单位
答案
单选题
如果a等于-6,则从下列程序中可以得出b的值是()if(a>0)b=-a;if(a
A.6 B.-6 C.0 D.-7
答案
单选题
对低速气流,由伯努利方程可以得出()。
A.流管内气流速度增加,空气静压也增加 B.流管截面积减小,空气静压增加 C.流管内气流速度增加,空气静压减小
答案
单选题
对低速气流,由伯努利方程可以得出:().
A.流管内气流速度增加,空气静压也增加 B.流管截面积减小,空气静压增加 C.流管内气流速度增加,空气静压减小 D.不能确定
答案
主观题
对低速气流,由伯努利方程可以得出:()
答案
热门试题
对低速气流,由伯努利方程可以得出() 有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求 从回归方程y=6.2-0.8x可以得出()。 从回归方程y=6.2-0.8x可以得出( )。 对低速气流,由伯努利方程可以得出的结论是() Hello, can I speak to Huang Yi, please—Sorry, we don’t have ______________Huang Yi here, you dialed a wrong number. 用最小平方法拟合直线趋势方程ŷt=a+bt,若b为负数,则该现象趋势为()。 如果a等于-6,则从下列程序中可以得出b的值是()if(a>0)b=-a;if(a<0)b=a;if(a=0)b=a-1 对该企业的工资总额进行模型趋势分析,得到的趋势方程为:(2003年,t=1),则以下正确的是 ( )。 在一元线性回归方程yi=β0+β1xi,中,模型参数β1表示()。 对于任意设定的观测点yi,用回归方程解释的总偏差部分将等于() 对于一元性回归方程yi=β0+β1xi,确定β0和β1的方法是()。    Lin Yi isn’t what it used to be. The last decade ______ great changes in the city images.[ ] 通过最小二乘估计,得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x,经计算∑(yi-yi’)2=11.87,∑(xi-x)2=1.56,取α=0.05,对其进行t检验,结论是( )。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36,n=10) 建立回归趋势预测模型时,如何选择趋势方程的形式? I don’t believe what he told us aboutmeeting Yi Zhongtian I think he was ______ the story 如果a=0.05,根据表2给出的线性回归方程显著性检验结果,我们可以得出()。   MassiveMIMO做32T和64T选型时,可以从下面几个维度来评审–ABC/AB错误() 图表趋势预测一般需要考虑趋势方程的拟合程度,R平方值介于0-1之间,其值越高表示趋势方程拟合度越高 现有某公司2008-2012年商品销售额资料,以该时间序列中间项为原点,配合直线趋势方程,y=610+73t,利用该直线趋势方程预测2014年商品销售额为
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