Logistic回归对有序自变量应如何处理？

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）。 Cox回归的自变量要求（）。 Logistic回归分析适用于应变量的类型为（ ）。 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?() 回归分析对资料的要求是，自变量可以控制的变量，而因变量则是()。 在回归分析中，描述因变量如何依赖于自变量和误差项的方程称为（） 直线相关与回归分析中，自变量X选定原则直线相关与回归分析中，自变量X选定原则（） 线性回归和logistic回归模型最大的区别在于因变量的类型不同 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归不仅涉及一个自变量，可能涉及多个自变量。（） 在回归模型中，随机干扰项反映了自变量对因变量的影响。（ ） 回归分析是在变量因果关系分析的基础上研究其中的自变量的变动对因变量的具体影响，所以回归分析中对变量的处理是不对称的 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 在回归分析中，要求自变量是________，因变量是________。 直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？ 在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（） 逻辑回归（Logistic Regression）是对数几率回归，属于广义线性模型（GLM），它的因变量（） 如何以神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）（） 在多元线性回归模型中，因变量对可看作是各个自变量的线性函数（）