关于MapReduce中Shuffle过程，说法错误的是()。
A. Shuffle过程中为每个Map任务分配一个缓存
B. Shuffle过程中分区默认采用哈希函数
C. Shulle过程的合并会改变最终结果
D. Shuffle过程在Reduce端首先从Map端领取结果，然后执行归并操作，最后输送给Reduce任务进行处理
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关于MapReduce中Shuffle过程，说法错误的是()。
A.Shuffle过程中为每个Map任务分配一个缓存 B.Shuffle过程中分区默认采用哈希函数 C.Shulle过程的合并会改变最终结果 D.Shuffle过程在Reduce端首先从Map端领取结果，然后执行归并操作，最后输送给Reduce任务进行处理
答案
MapReduce的Shuffle过程中哪个操作是最后做的？
A.溢写 B.分区 C.排序 D.合并
答案
MapReduce的Shuffle过程中哪个操作是最后做的？
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关于Map端Shuffle过程中的合并与归并，说法正确的是()。
A.两个键值对和，如果合并，会得到 B.合并不会改变最终结果 C.两个键值对和，如果归并，会得到 D.两个键值对和，如果归并，会得到
答案
关于MapReduce工作流程，说法错误的是()。
A.不同的Map任务之间不会进行通信 B.不同的Reduce任务之间不会发生任何信息交换 C.用户可以显式地从一台机器向另一台机器发送消息 D.所有的数据交换都是通过MapReduce框架自身去实现的
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中国大学MOOC: 关于MapReduce，下列说法错误的是
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关于MapReduce，说法正确的是()。
A.MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave B.Hadoop框架是用Java实现的，因此MapReduce应用程序要用Java来写 C.MapReduce模型的核心是Map函数和Reduce函数 D.MapReduce将一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集，切分成许多独立的分片
答案
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答案
Spark中的窄依赖有shuffle宽依赖没有shuffle（）
答案
关于MapReduce容错机制，下面说法正确的是（）
A.JobTracker可以有多个，因此不存在单点故障问题 B.TaskTracker通过周期性心跳向JobTracker表明自己还活着 C.MapTask失败后，能够被重新调度到其他节点上执行 D.ReduceTask失败后，能够被重新调度到其他节点上执行
答案
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Shuffle过程分为哪两个阶段？
过程是MapReduce的核心（）
Collections类中，shuffle方法用于（）
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