启发式搜索
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启发式搜索
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启发式搜索算法
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盲目搜索与启发式搜索的区别是（）
A.盲目搜索利用启发式信息来决定扩展结点 B.他们采用不同的搜索框架 C.启发式搜索采用搜索过程中的启发式信息来决定扩展哪个节点 D.启发式框架更加优化
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下列属于启发式搜索策略的有（ ）
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在启发式搜索当中，通常用（）来表示启发性信息。
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关于启发式搜索，下列哪种说法不正确？（）
A.启发式搜索又叫信息搜索 B.启发式搜索策略的搜索路线是事先决定好的 C.启发式搜索需要利用求解问题的自身特性信息 D.启发式搜索希望将那些最有希望的节点加以扩展
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下列关于启发式搜索的说法正确的是（ ）
A.搜索过程中加入评价函数等启发信息，不断自动调整搜索方向，加速求解进程 B.一般来说，启发信息强，可以降低搜索的工作量，但可能导致找不到最优解 C.而启发信息弱，一般会导致搜索的工作量加大 D.启发信息弱，极端情况下演变为盲目搜索，但有可能找到最优解
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在启发式搜索当中，通常用启发函数来表示启发性信息。
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启发式
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在启发式搜索中，定义估计函数时可以参考的思路有（）
A.一个结点到目标结点的某种距离或差异的度量 B.子节点的个数 C.一个结点处在最佳路径上的概率 D.根据经验主观打分
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中国大学MOOC: 下面关于启发式搜索的说法中，正确的是：
问题空间特别大的时候，利用启发式搜索，可以立即找到问题的解。
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启发式教学就是提问（）
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常用的启发式策略包括（）
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简述什么是启发式评估
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