根据变量相互之间的关系，我们可以把变量分为自变量、因变量、中介变量。

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）。 研究的自变量和因变量之间存在关系的明确程度称为研究的（） 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 根据变量之间相互关系的密切程度，变量之间的关系可分为哪三种情况？ 根据变量之间相互关系的密切程度，变量之间的关系可分为哪三种情况 根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（） （ ）是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度 如果因变量和自变量之间的关系事先知道，最好采取t检验的（） 教育实验的外在效度越高越能说明自变量和因变量之间的关系。 研究变量包括自变量、因变量。 研究变量包括自变量、因变量（） 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系（） 在数据分析方法中我们将其中的一个变量视为自变量，另一个变量视为应变量，确定了两个变量的关系后，研究人员能够通过改变自变量来预测应变量的变化，这种分析方法是（　）。 下列哪种自变量属于环境自变量?（　　） 如果自变量无法改变或控制因变量，我们称之为（） 实验室实验可以严格控制变量，能较精确地探讨自变量与因变量之间的（） 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 通过控制条件来考察自变量和因变量之间的因果关系的研究方法是（）。 通过寻找变量之间的因果关系，分析自变量对因变量的影响程度，进而对未来进行预测的方法是（）