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神经网络中误差精度的提高可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现。()
单选题
神经网络中误差精度的提高可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现。()
A. 正确
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单选题
神经网络中误差精度的提高可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现。()
A.正确 B.错误
答案
单选题
增加神经元的个数,无法提高神经网络的训练精度。()
A.正确 B.错误
答案
单选题
在实际应用中,为了简化神经网络的结构,通常选择()个隐含层
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
判断题
MLP神经网络的信号一层一层地向前传递,通过隐含层的计算并传达到输出层,是一种前馈神经网络
答案
单选题
关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数()
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
单选题
深度学习模型使用的深层神经网络,包含()个以上隐含层
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
单选题
REF神经网络是 层前向神经网络 ( )
A.二 B.三 C.四 D.五
答案
主观题
前馈型神经网络中的各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的
答案
单选题
前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的
A.有环;有环 B.有环;无环 C.无环;有环 D.无环;无环
答案
单选题
深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法,多层神经网络包含多个隐含层感知层,也称作卷积神经网络(CNN),它的研究热潮兴起于本世纪初期()
A.正确 B.错误
答案
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当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络()
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神经网络可以按()分类。
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下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中,错误的是( ): MP模型的提出标志着神经计算时代的开始 人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络 人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成 关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念
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分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层,一般有输入层、()和输出层
以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是( )。
在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,可以起到降维作用的是以下哪一层?
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