多个（三个及以上）总体平均数差异的假设检验能否采用z检验或f检验逐对进行检验？为什么？

在大样本平均数差异的显著性检验中，当 Z>=2.58 时，说明（） 样本平均数与总体平均数的比较，总体标准差未知小样本用()检验。 通过假设检验未能拒绝原假设，则样本均数和总体均数的差异是由于随机取样导致的。 对两个以上平均数两两之间的差异检验为什么不能进行t检验? 当两个总体方差未知时，要对两个样本平均数进行差异显著性检验，通常使用 样本均数与总体均数比较的假设检验，可用（）。 假设检验的目的是推断两个或多个总体（参数）差别的大小。 假设检验的目的是推断两个或多个总体（参数）差别的大小（） 总体均数的区间估计方法用于均数的假设检验时与相应的采用拒绝域法做统计推断的假设检验方法等价。 通常样本的平均数的标准误差越少，则样本平均数与总体群平均数的差异就越（），样本平均数的可靠性就越（） 在大样本平均数差异的显著性检验中，当Z≥2. 58时，说明（） 在大样本平均数差异的显著性检验中，当Z≥2. 58时，说明() 甲、乙丙三个数，计算它们的平均数后，发现甲比平均数多1，乙比平均数少4，则丙比平均数（） 假设检验中，P值越小证明两个总体的均数相差越大() 在差异显著性检验中，检验配对设计两样本平均数是否有显著差异的无效假设是（） 所有可能样本平均数的平均数，等于总体平均数 所有可能的样本平均数的平均数，等于总体平均数。() 不能用假设检验证明两总体均数相等。（） 不能用假设检验证明两总体均数相等。（） 不能用假设检验证明两总体均数相等（）