RNN的反向传播算法是？（）

反向开环功率控制算法控制（）的初始发射功率 以下关于标准RNN模型,说法正确的是？**（） LSTM并不属于RNN网络（） RNN可以保存上下文信息（） 下面（ ）不是反向传播神经网络的结构。 用递归算法先将输入的字符串反向后,再输出。 无线传播模型的校正采用什么算法（） 關於RNN的敘述何者正確？（） BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（） 返回n-ARQ算法中，反向帧过长将导致不必要的重传（） 当序列很长的时候RNN会出现梯度消失问题。 RNN循环神经网络是用来处理文本、视频、音频等序列数据。 在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。 误差的反向传播，即从第一个隐藏层到输出层， 中国大学MOOC: 以下关于循环神经网络（RNN）的说法错误的是 GatedRecurrentunits的出现可以帮助防止在RNN中的梯度消失问题。 循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播，简称BPTT。 在误差逆传播算法中，隐含层节点的误差信息应当： 中国大学MOOC: 以下哪种RNN改型常用于解决序列标注问题： 中国大学MOOC: 在误差的反向传播过程中，是通过调整权值使得全局误差最小。