相关系数越大，则估计标准误差的值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（ ）

回归方程和相关系数可用来表示 判定系数R2的值越大，则回归方程()。 A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。 对于一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有()。 对于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（　　）。 已知某一直线回归方程的判定系数为 0.81，则自变量与因变量之间的相关系数为 已知某一直线回归方程的判定系数为 0.81，则自变量与因变量之间的相关系数为（） 若变量x与y之间的相关系数r=0.52，则回归方程的判定系数=（ ）。 中国大学MOOC: 相关系数越接近于1，回归方程的拟合度越好；相关系数越接近于-1，回归方程的拟合度越差。（ ） 误差值越小则测量精度越低，误差值越大则测量精度越高（） 若两变量之间的相关系数为0.92，则所建立回归方程的回归系数一定为( )。 若变量x与y之间的相关系数r=0.9，则回归方程的判定系数等于（）。 建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明 在回归方程中，其他条件不变，x与y相关系数趋近于零时，估计的标准误将会 中国大学MOOC: 判定系数越大，则回归方程的拟合程度越好。 相关系数可以说明回归方程代表性的大小。（） 已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.81，则解释变量与被解释变量间的相关系数为（） 已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.81，则解释变量与被解释变量间的相关系数为（ ）。 回归方程的标准误差衡量了整个方程式的离散程度。 回归方程的标准误差衡量了整个方程式的离散程度。（ ）