判定系数R2的值越大，则回归方程()。

若两个变量存在负线性相关关系，则建立一元线性回归方程得到的判定系数R2的取值范围是（）。 若变量x与y之间的相关系数r=0.9，则回归方程的判定系数等于（）。 该回归方程的多重判定系数为（）。   在多元线性回归分析中，增加解释变量的个数会使回归方程的R2变大。 相关系数越大，则估计标准误差的值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（ ） 建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大表明依存度越小。（） 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大表明依存度越小。() 如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n－2），下列说法（）成立。 如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n-2），下列说法（）成立 如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n-2），下列说法（）成立。 判定系数r2(上标)表明指标变量之间的依存程度，r2(上标)越大，表明依存度越小。(　　) 根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y？-834.05？ 2.6869x？+59.0323x？R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：<br/>多元回归方程的判定系数（） 根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：多元回归方程的判定系数（ ） 数据点与回归线的离散程度越大,则R2将（） 已知某一回归方程的判定系数是0.64，且其回归系数b的符号是正的，则相关系数是（） 在直线回归方程中,回归系数 根据某地区1966～2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米，x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：＝－834.05＋2.6869x1＋59.0323x2R＝0.9193，R2＝0.8451，调整R2＝0.8269。请根据上述资料回答下列问题：多元回归方程的判定系数（　　）。 在大连豆柏期货价格（被解释变量）与芝加哥豆柏期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α =0.05）对应的临界值Fα =3.56。这表明该回归方程（）。 在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。