以下哪个类型的变量在作预测客户流失的模型中最有解释力度？（）

线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果（） 可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量（ ）。 Cox比例风险模型以()作为预测模型的因变量。 Cox比例风险模型以（）作为预测模型的因变量 按照执行任务分类，专家系统有解释型、预测型、诊断型、调试型、维修型等多种类型。 当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度减小，从而造成对被解释变量y的预测误差变大，降低预测精度，这就表明模型的预测功能失效。（） 当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对被解释变量y的预测误差变大，降低预测精度，这就表明模型的预测功能失效。（） 通常所说的双变量模型，就是有两个解释变量的模型 客户流失类型有哪些？（） 对于相同的数据，被解释变量总体均值的预测区间长度将会()被解释变量个别值的预测区间长度。 Cox比例风险模型以（   ）作为预测模型的因变量 。 以下哪个变量可以反映客户的忠诚度（） 被预测或被解释的变量称为（） 通过将原模型作适当的变换，不可能会消除或减弱原模型中的解释变量之间的相关性（） 用滞后被解释变量作解释变量，若要检验序列相关，DW检验不再适用。() 在回归分析中，用来预测或解释因变量的变量称为()   将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（ ）。 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型中存在（） 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（） 中国大学MOOC: 虚拟应变量模型不能采用虚拟变量为解释变量。