图像边缘增强的滤过方式是（）

Laplace算子为何能增强图像边缘？ 锐化的目的是增强图像的边缘、提取目标物体的边界（） 增强图像中的高频成分，突出图像的边缘信息，提高图像细节的反差的过程称为() 图像锐化就是增强图像的边缘及灰度突变的部分，使图像边缘突出，分空域处理和频域处理两类。下列属于频率域中处理方法有 图像锐化就是增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像边缘突出，分空域处理和频域处理两类。下列属于频率域中处理方法有（???????）。 均值滤波处理图像时，随着邻域的扩大，去噪能力增强，图像的边缘等细节也会更清晰 图像增强方法有哪些大类？: 伪彩色处理图像增强|变换域图像增强|图像融合|空间域图像增强 高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。() 增强键是利用对比度增强的方式来实现对图像中较暗物体的观察（） 讨论彩色图像增强与灰度图像增强的关系。 图像锐化就是增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分空域处理和频域处理两类。其中频率域中主要有（ ）等方法。 边缘检测是将边缘像素标识出来的图像分割技术（） 图像处理包括图像编码、图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割等（） 图像处理包括图像编码、图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割等（） 下述不属于CT图像后处理滤过方法的是 下述不属于CT图像后处理滤过方法的是 通过图像增强，可提高图像的() 通过图像增强，可提高图像的() 图像增强有： 彩色图像增强