将客观现象的相关关系分为线性相关和非线性相关的依据是（ ）。

按研究变量的多少划分，相关关系分为（）。<br/>Ⅰ一元相关（也称单相关）<br/>Ⅱ多元相关（也称复相关）<br/>Ⅲ线性相关<br/>Ⅳ非线性相关 线性相关 能够反映两个变量的线性相关程度，但不能度量变量之间的非线性相关程度的是（） 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 相关关系r的取值范围在-1和+1之间，r的值越接近与-1或+1，则表明线性相关关系越强，越接近与0,则表明其线性相关关系越弱。（） 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则()。 当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（） 　　名词解释：线性相关 名词解释：线性相关 若r小于0，表明x和y之间存在负线性相关关系。 若向量组α、β、γ线性无关，α、β，δ线性相关，则（　　）. 若向量组α，β，γ线性无关α，β，δ线性相关，则（） 若向量组α，β，γ线性无关，α，β，σ线性相关，则（ ）。 若向量组线性相关，则 单个零向量必线性相关. 线性相关分析可用于研究的数量关系（） 相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（） 相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关(单相关)和多元相关(复相关);按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关(直线相关)和非线性相关(曲线相关);按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。(　　) 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。