在引入虚拟变量后，普通最小二乘法的估计量只有大样本时才是无偏的（）

对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（ ）。 在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ．参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验无意义Ⅲ．模型的预测失效Ⅳ．参数估计量有偏 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验无意义Ⅲ模型的预测失效Ⅳ参数估计量有偏 回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性，如果使用普通最小二乘法估计其中的参数，那么参数估计量的方差会（ ）。 当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（） 最小二乘法状态估计静态估计算法 （ ） 试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。 使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（） 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（）。<br/>Ⅰ参数估计量非有效<br/>Ⅱ变量的显著性检验无意义<br/>Ⅲ模型的预测失效<br/>Ⅳ参数估计量有偏 中国大学MOOC: 当存在序列相关时，广义最小二乘法的预测结果通常优于普通最小二乘法。 加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。 中国大学MOOC: 存在近似多重共线性时，参数的最小二乘估计量满足大样本性质 最小二乘法 广义最小二乘法 最小二乘法又称（）。 最小二乘法用于（　）。 koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 在多元经典线性回归模型中，参数的最小二乘估计量具、、，所以此时的最小二乘估计量又称BLUE估计量。