设随机变量X的数学期望与标准差都是2．记Y=3-X，则E（Y2）等于（）．

设随机变量 X 的期望和标准差分别为μ，σ，则有 P≤t,则t=（） 设随机变量X的概率密度为的数学期望是（） 若随机变量X服从正态分布N（3，1），则X的数学期望为3 设X是离散型随机变量，Y=3X+2，则 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X的期望值是多少？ 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln（X），Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。则变量X始终大于零。 设随机变量X的概率分布为P{X＝k}＝1/2^k（k＝1，2…），Y表示X除以3的余数，则EY＝ 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 设随机变量X和Y的数学期望都是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式，有P (|X ?Y| ≥ 6) ≤（??? ）． 设随机变量X与Y相互独立，方差分别为6和3，则D(2X-Y)=( )。 已知一个随机变量X，另一随机变重Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X的标准差为： 设随机变量X，Y不相关，且E(X)=2，E(Y)=1，D(X)=3，则E(X(X+Y-2))=（）。 设随机变量X，Y不相关，且E(X)=2，E(Y)=1，D(X)=3，则E(X(X+Y-2))=()。 设随机变量X，Y不相关，且E(X)=2，E(Y)=1，D(X)=3，则E(X(X+Y-2))=()。  若随机变量X与Y相互独立，且x在区间[0, 2]上服从均匀分布，Y服从参数为3的指数分布，则数学期望E(XY)等于（ ）。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。