互为对偶的问题中,原问题一定是求最大值的线性规划问题

如果线性规划的对偶问题无可行解，其原问题也一定无可行解 如果线性规划的原问题存在可行解，则其对偶问题一定存在可行解 对偶单纯法是求解线性规划对偶问题的方法 线性规划问题中决策变量应为()。 如果线性规划的原问题存在可行解，则其对偶问题也一定存在可行解 在求极小值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为()。 在求极小值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为()。 中国大学MOOC: 如果线性规划问题的对偶问题无可行解，则原问题一定无可行解 不是所有的线性规划问题都有一个对偶问题与之对应（） 当线性规划的原问题存在可行解时，则其对偶问题也一定存在可行解。() 在二元线性规划问题中，如问题有可行解，则一定有最优解。（） 线性规划问题中，下面()的叙述正确。 在线性规划问题中，图解法适合用于处理（）为两个的线性规划问题 线性规划问题是求极值问题，这是针对()。 线性规划问题凸集的顶点个数一定是有限的。() 若线性规划的原问题有无穷多最优解,则其对偶问题也一定具有无穷多解。 线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式 线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式 线性规划问题一定有最优解（） 若线性规划问题中的，bi，cj值同时发生改变，反映到最终单纯形表中，不会出现原问题与对偶问题均为非可行基的情况。()