ID:16501有训练集包含num个训练样本，交叉熵在tf中的表述是（）

中国大学MOOC: 数量充足的训练样本及其代表性是监督分类的先决条件。 分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。 ②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。 ③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）: ①②③④ ②③①④ ③①②④ ④ 分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。 ②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。 ③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（） 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） k近邻学习是一种常用的无监督学习方法，其工作机制为：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测（） 根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为监督学习。 学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或（），在新样本上的误差称为“泛化误差” 根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。 利用人工智能技术对模型进行训练时，训练集的样本一定是越多越好（） 模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（） 消防员职业技能训练通用技能训练当中包含个训练科目（） 中国大学MOOC: 训练样本的数量与所采用的分类方法、特征空间维数、各类别的面积大小与分布有关。 中国大学MOOC: Which of the following is used to discover general facts from training examples?下列中哪个用于训练样本中发现一般的事实？ 技术训练包含基本技术训练和（）训练。 新人入职训练的三个阶段训练包含哪些内容（） 以下是目标变量在训练集上的8个实际值[0,0,0,1,1,1,1,1]，目标变量的熵是多少（）。 人工智能算法的训练一般需要训练集、测试集和验证集。 工程训练包含的内容有