关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？

同时满足和的关联规则称为强关联规则（） 关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。 根据关联分析中所涉及的抽象层，可以将关联规则分类为（）。 根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（）。 根据关联分析中所处理的值类型，可以将关联规则分类为（）。 只要满足最大置信度的关联规则就是关联规则 只要满足最大置信度的关联规则就是关联规则 大数据分析四个方面的工作主要是：数据分类、（ ）、关联规则挖掘和时间序列预测。 关联规则 关联规则挖掘中，两个主要的兴趣度度量是：（）和（） 在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（） 在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（） 关联规则挖掘中，两个主要的兴趣度度量是（）和（） 大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程（）和（） 大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程：和（） 关联规则可以用于以下哪些场景（） 以下数据稽查规则为关联性规则（） 下列算法中属于关联规则算法的有（） 挖掘多维关联规则的技术可以根据量化属性的处理分为三种基本方法：（） 存贷通新增关联存款、删除关联贷款、删除关联存款的操作规则同（）。