可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（ ）。

关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？ 关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么 大数据分析四个方面的工作主要是：数据分类、（ ）、关联规则挖掘和时间序列预测。 大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程（）和（） 大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程：和（） 主要的数据挖掘算法有（） 常用的数据挖掘算法有（） 以下选项中 , 能用作数据常量的是 （13）以下选项中，能用作数据常量的是 数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法，从大量数据中提取或挖掘知识的过程（） （）是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。 根据最终目标，选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法（） 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学地呈现出数据本身具备的特点，挖掘出公认的价值 定义下列数据挖掘功能： 关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测 使用你熟悉的生活中的数据，给出每种数据挖掘功能的例子。 可以用作数据分配器的是（ ） 基于关联挖掘的自适应构件检索指把关联规则挖掘方法引入构件检索。() 数据挖掘算法的组件包括（） 常见的数据挖掘算法包含（） J2EE框架中通常用作数据持久化的是？（） 根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（）。