主观题

概率论方法:离散型分布(泊松分布,二项式分布)、()(负指数分布,移位的负指数分布)

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某保单的理赔次数N服从参数为Λ的泊松分布,已知Λ又服从均值为1/4的指数分布,则该保单组合至少发生一次理赔的概率为() 泊松分布是由二项分布推广来的,在n次独立实验中,每次实验成功的概率是p,以λ=np为参数,若n→∞,则有了泊松分布。 可用泊松分布描述的随机变量的概率分布是() 产品故障率为常数,其故障分布一般遵循指数分布。() 中国大学MOOC: 设总体X服从指数分布,其概率密度为 请给出连续信源分别为均匀分布、高斯分布和指数分布时信源的相对熵。 指数分布与威布尔分布为何在可靠性研究中被广泛应用?   两点分布、二项分布、超几何分布和泊松分布各有什么实际背景?相互之间有何联系? 离散型随机变量常以分布列和分布函数呈现其概率分布规律。 正态分布是概率论与数理统计中最重要的分布之一,下列()不属于正态分布 指数分布可以用来估计()试验样本的参数。 泊松分布 在质量数据的统计分布中,种子检验规程主要涉及正态分布、二项分布和泊松分布,发芽试验属于()。 泊松分布接近正态分布的条件是() 泊松分布接近正态分布的条件是()。 泊松分布接近正态分布的条件是 泊松分布接近正态分布的条件是 泊松分布接近正态分布的条件是() 若是计数型数据,其数据分布是间断的,服从二项式分布,其图形可看做正态分布。这属于控制图的理论基础()的体现。 泊松分布属于()
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