是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本

下面不属于人工神经网络的是（） 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（） 前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络，用来模拟大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络的研究始于20世纪80年代。() 以下（）不是人工神经网络的学习方式 深度学习源于人工神经网络的研究（） 人工智能的神经网络研究属于 (       ) 人工神经网络的本质是一个函数（） 人工神经网络的本质是一个函数（） 人工神经网络是仿照神经元传递信息的方法来对数据进行分类的。 REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) 人工神经网络技术评价油气层的实质是（）。 以下属于人工神经网络主要特点的是（） .以下关于人工神经网络( )的描述错误的是 ( ) 深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。 人工神经网络具有的主要的结构特征( ) 人工神经网络的常用学习方法有: ( ) 一个完整的人工神经网络包括（） 一个完整的人工神经网络包括（） 对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。