人工神经网络的常用学习方法有: ( )
A. 有教师学习
B. 无教师学习
C. 再励学习
D. 反馈学习
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人工神经网络的常用学习方法有: ( )
A.有教师学习 B.无教师学习 C.再励学习 D.反馈学习
答案
神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。
A.再励学习 B.循环学习 C.是非学习 D.专家学习
答案
下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是（）。
A.是一种端到端学习的方法 B.是一种监督学习的方法 C.实现了非线性映射 D.隐藏层数目大小对学习性能影响不大
答案
深度学习源于人工神经网络的研究（）
A.正确 B.错误
答案
以下（）不是人工神经网络的学习方式
A.有监督学习 B.无监督学习 C.强化学习 D.被动学习
答案
系统负荷预测的常用方法有回归分析法、时间分析法、和人工神经网络方法（）
A.矩阵算法 B.快速分解法 C.牛顿法 D.相似日法
答案
深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。
答案
关于人工神经网络的特点，表述不正确的是：人工神经网络具有（ ）。
A.自学习的功能 B.联想存储功能 C.高速寻找优化解的能力 D.对复杂问题穷举的能力
答案
人工神经网络训练
答案
近年来的基于神经网络模型架构的多层感知机方法是比较突出有效的一类机器学习方法，并有效提升人工智能的应用范围。
答案
热门试题
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法？（）
人工神经网络属于()系统。
“仿生学”、“人工神经网络”都是（）方法的典型应用。
中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。
下列人工神经网络属于反馈网络的是()
人工神经网络的英文缩写是（）
按分类来说，人工神经网络包括（ ）。
中国大学MOOC: 人工神经网络学习的过程，实际上是反复修改_______。
以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）
BP神经网络的学习规则是?
BP神经网络的学习规则是（）
对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。
人工智能的神经网络研究属于 ( )
人工神经网络的无监督学习，根据网络输出的相似特征将输入信息进行分组聚集
下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机
前馈型神经网络常用于()
深度学习是基于RNN循环神经网络。
神经网络的学习算法可分为（）
下面不属于人工神经网络的是（）
一个完整的人工神经网络包括（）
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