在抽样检验中，将犯弃真错误的概率记为α。

中国大学MOOC: ．在假设检验中，通常是在控制犯取伪错误概率的条件下，尽可能使弃真错误的概率尽可能小一点。（　　） 假设检验中，犯Ⅰ类错误的概率是 在假设检验中，犯一类错误的概率α和犯第二类错误的概率β关系是（ ） 在假设检验中，犯一类错误的概率 和犯第二类错误的概率 的关系是（） 在假设检验中,H0为原假设,下列选项中犯第一类错误（弃真）的是(). 假设检验的显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原假设为真，却拒绝了原假设的概率（） 在假设检验中为了减小犯Ⅱ型错误的概率，应（） 假设检验犯两类错误的概率可以同时控制 （）是在统计检验中不犯或避免犯Ⅱ类错误的概率 在假设检验中为了减小犯2型错误的概率，应（） 采用多个t检验时，犯I类错误的概率会随之增加。() 在假设检验中为了减小犯第Ⅱ类错误的概率，应（　　）。 中国大学MOOC: 若每次t检验的显著性水平定为0.05，即犯Ⅰ类错误的概率为0.05，那么进行 3 次t检验犯Ⅰ类错误的概率为 犯第Ⅰ类错误的概率和犯第Ⅱ类错误的概率之间有（）。 抽样检验是存在风险的，将合格批判为不合格批拒收的弃真错误所导致的风险是使用方风险。   假设检验中，犯第Ⅰ类、第Ⅱ类错误的概率α、β间的关系有 在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（） 假设检验中，犯第一、二类错误的概率α、β间的关系有 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 假设检验时若增大样本容量，则犯两类错误的概率()。