模型存在异方差时，会导致参数估计的t统计量的值不能正确确定，所以此时仍用t统计量进行参数的显著性检验将失去意义

参数估计就是用样本统计量去估计总体参数。（　　） 参数估计就是用样本统计量去估计总体参数。（ ） 参数估计就是用样本统计量去估计总体参数。（） 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（）。<br/>Ⅰ．模型参数估计值非有效<br/>Ⅱ．参数估计量的方差变大<br/>Ⅲ．参数估计量的经济含义不合理<br/>Ⅳ．运用回归模型进行预测会失效 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（）。<br/>Ⅰ参数估计量非有效<br/>Ⅱ变量的显著性检验无意义<br/>Ⅲ模型的预测失效<br/>Ⅳ参数估计量有偏 进行参数估计时，参数的方差越大，意味着估计量越精确。 参数估计是依据样本统计量去估计未知的总体参数。（） 参数估计就是用样本统计量去估计总体参数。(    ) 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（　　）I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效 回归模型在近似共线性下参数估计量的方差会增大，方差膨胀因子为1/1-r。（ ） 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。 下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是（ ）。 Ⅰ.参数估计是用样本统计量去估计总体的参数 Ⅱ.参数估计包括点估计和区间估计 Ⅲ.区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总休参数θ的估计值 Ⅳ.区间估计是在点估计的基础上，由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围。同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度 下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是（　　）。Ⅰ参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ区间估计是在点估计的基础上，θ样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度 下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是()。Ⅰ．参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ．参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ．区间估计是用样本统计量β的某个取值直接作为总体参数β的估计值Ⅳ．区间估计是在点估计的基础上，由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）<br/>I模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ参数估计量的经济含义不合理<br/>IV运用回归模型进行预测会失效 其他条件不变时,估计量抽样分布的方差越小,参数估计更有效。   多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。 5．在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量优良标准是（? ? ）。 回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性，如果使用普通最小二乘法估计其中的参数，那么参数估计量的方差会（ ）。