在对总体均值作区间估计时，若给定的显著性水平较小，则估计的结果将有较低的精确度和较高的可信程度。

在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是( ) 在单侧检验中，给定显著性水平A和P值，可以拒绝原假设的是（）。 在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。 在单侧检验中，给定显著性水平a和P值，可以拒绝原假设的是（） 在单侧检验中，给定显著性水平a和P值，可以拒绝原假设的是（） 在单侧检验中，给定显著性水平a和P值，可以拒绝原假设的是（ ）。 在单侧检验中，给定显著性水平a和P值，可以拒绝原假设的是（ ）。 假设检验中显著性水平是（） 假设检验中，显著性水平表示 用一组有30个观测值的样本估计模型 在0.05的显著性水平下对的显著性作t检验，则 显著地不等于零的条件是其统计量t大于（ ）。 给定显著性水平a及自由度，若计算得到的t值超过临界的t值，我们将接受零假设 给定显著性水平a及自由度，若计算得到的｜t｜值超过临界的t值，我们将接受零假设（ ） 在一次假设检验中，当显著性水平为5%时，原假设被拒绝，则用显著性水平1%时，（） 在多元回归中，变量选择的逐步回归法设置时前进的显著性水平要求后退的显著性水平（） 显著性水平与检验拒绝域关系（ ）。 假设检验中的显著性水平是（ ） 在假设检验中，显著性水平a表示（） 显著性水平α=0.01时，表示置信程度为（） 假设检验中的显著性水平α是（）。 假设检验中的显著性水平α是（）。