在电力系统状态估计中，最常用的方法是最小二乘估计法。

加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。 给出加权最小二乘状态估计的计算流程并加以说明。 电力系统状态估计的量测原因 （ ） 当回归直线对于所有数据点的偏差（）时，将估计参数的方法称为最小二乘估计法 状态估计是高维线性方程的加权最小二乘解问题（） 最小二乘法状态估计静态估计算法 （ ） 支路潮流状态估计法的估计精度比加权最小二乘法高（） 支路潮流状态估计法的估计精度比加权最小二乘法高 （ ） 适用于大型高压电力系统状态估计的方法 （ ） 在多元经典线性回归模型中，参数的最小二乘估计量具、、，所以此时的最小二乘估计量又称BLUE估计量。 加权最小二乘(W1s)估计量是( )估计量。 普通最小二乘估计OLS是根据样本残差平方之和最小来估计参数的 对电力系统状态估计的要求是什么？ 最小二乘估计量的性质有哪些？ 加权最小二乘估计量具有（）性质 最小二乘估计量的统计性质有（ ） 点估计的常用方法有( )。 Ⅰ．矩法 Ⅱ．极大似然法 Ⅲ．参数法Ⅳ．最小二乘法 普通最小二乘估计OLS是对待估参数求偏导来估计参数的 电力系统的状态估计是为了解决数据的()。 电力系统状态估计的量测值主要来自（）