校准曲线的放映两个变两之间线性相关的密切程度（）

两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近（）。 相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关系，而且在曲线相关情况下仍然适用。 两个变量x与y之间完全线性相关，以下结论中正确的是() 一般来说，如果。0≤IrI＜0.3 ，两变量线性相关关系密切程度为（） 下列命题中错误的是: .由3个2维向量组成的向量组线性相关|两个成比例的向量组成的向量组线性相关|只含有一个零向量的向量组线性相关|由一个非零向量组成的向量组线性相关 两变量的线性相关系数为-1，表明两变量之间（） 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关（） 两个n维向量线性相关的充要条件是两个n维向量的各个分量对应成比例. 两个n维向量线性相关的充要条件是两个n维向量的各个分量对应成比例（） 当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关（） 当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关（） 变量间的线性相关系数为0，表明两变量之间（） 不是线性相关的,称为线性相关的 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（） 当|r|=0时，表示两指标变量完全线性相关;当|r|=1时，表示两指标变量不存在线性相关。(　　) 若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于() 相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标，如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031，方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是（ ）。