实际中，许多滞后模型都可以转化为自回归模型，自回归模型是经济生活中更常见的模型。

只含有一个解释变量的线性总体回归模型简称一元线性回归模型或: 简单线性回归模型|简单非线性回归模型|线性回归模型|非线性回归模型 DＷ检验假设条件为解释变量Ｘ为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归形式并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量，且回归模型含有不为零的截距项（） 二元自回归分析预测模型有()个变量 对于自回归模型，检验是否存在序列相关的方法是（） DＷ检验假设条件为解释变量Ｘ为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归形式并且回归模型中含有滞后因变量作为解释变量，且回归模型不含有不为零的截距项（） 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是()。 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。 下列回归模型中， 属于一元线性回归模型的是() DW检验的假设条件有（ ）。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+Vi Ⅲ. 回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ. 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 DW检验的假设条件有()。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+ViⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 时间序列模型一般分为（　　）类型。Ⅰ．自回归过程Ⅱ．移动平均过程Ⅲ．自回归移动平均过程Ⅳ．单整自回归移动平均过程 时间序列模型一般分为（　　）类型。Ⅰ自回归过程Ⅱ移动平均过程Ⅲ自回归移动平均过程Ⅳ单整自回归移动平均过程 自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是（）。 非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为()。Ⅰ.非标准线性回归模型Ⅱ.可线性化的非线性回归模型Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型Ⅳ.非回归模型 一元自回归分析预测模型只有一个变量。() 二元自回归分析预测模型有两个变量。() 时间序列模型一般分为（ ）类型。Ⅰ.自回归过程Ⅱ.移动平均过程Ⅲ.方自回归移动平均过程Ⅳ.单整自回归移动平均过程 回归分析模型可以是（） ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括（）。 Ⅰ．移动平均过程 Ⅱ．自回归过程 Ⅲ．自回归移动平均过程Ⅳ．ARIMA过程