建立自回归模型的主要任务是得到自回归系数的估计值，从而得到自回归预测模型，但首先需要判断t时刻的实际观测值和过去的“几”个时刻的实际观测值有关系（）

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是() 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。   自回归模型 一元线性回归系数通常采用（）估计。 建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明 多元线性回归模型中，标准化偏回归系数没有单位。() 用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为（　　）。 在一元线性回归模型中，回归系数β1的实际意义是（） 在一元线性回归模型中，回归系数 β1 的实际意义是（） 在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()。 在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是（）。 样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量（） 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（ ）。 下列对t检验说法正确的是（）。<br/>Ⅰ.t值的正负取决于回归系数β0<br/>Ⅱ.样本点的x值区间越窄，t值越小<br/>Ⅲ.t值变小，回归系数估计的可靠性就降低<br/>Ⅳ.t值的正负取决于回归系数β1 下列关于t检验的说法正确的是（ ）。 I t值的正负取决于回归系数β0 Ⅱ 样本点的x值区间越窄，t值越小 III t值变小，回归系数估计的可靠性就降低 IV t值的正负取决于回归系数βi 下列对t检验说法正确的是（　　）。I t值的正负取决于回归系数β0Ⅱ样本点的x值区间越窄，t值越小Ⅲt值变小，回归系数估计的可靠性就降低IV t值的正负取决于回归系数β1 直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明