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咨询工程师选择简单移动平均法预测A产品的销售量是否恰当?说明理由。
主观题
咨询工程师选择简单移动平均法预测A产品的销售量是否恰当?说明理由。
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主观题
咨询工程师选择简单移动平均法预测A产品的销售量是否恰当?说明理由。
答案
判断题
产品边际利润贡献高于产品平均边际利润贡献;产品销售量占全部产品销售量的比率低于产品平均应该接受的销售率的产品属于低销售量低利润产品。
A.对 B.错
答案
主观题
某产品1-5月的销售量为46,50,59,57,52,采用3期简单移动平均对第6月的销售量做预测,则预测值是( )。
答案
判断题
移动平均法是把指数平滑法改为分段平均,即按各期销售量的时间顺序逐点推移,然后根据最后的移动平均值来预测未来某一期的销售量。()
答案
主观题
移动平均法是把指数平滑法改为分段平均,即按各期销售量的时间顺序逐点推移,然后根据最后的移动平均值来预测未来某一期的销售量。 ( )
答案
单选题
加权平均法预测销售量,应以()为权重
A.重要程度 B.距离预测期的时间 C.销售费用的投入 D.营销员的影响力
答案
主观题
某公司2012~2016年产品实际销售量资料如下表:要求:(3)结合(2)的结果,采用修正的移动平均法预测该公司2017年的销售量。
答案
主观题
某公司2012~2016年产品实际销售量资料如下表:要求:(2)采用两期移动平均法预测该公司2016年和2017年的销售量。
答案
主观题
某公司有A、B、C 三项业务,分别提供不同的产品和服务。为预测B 业务的产品市场,该公司的咨询人员讨论了各种预测方法。其中甲咨询工程师认为:移动平均法是一种因果分析方法,可用于长期预测;一元回归分析法是一种时间序列方法,适合近期或短期预测。<br/>【问题】2.甲咨询工程师对移动平均法和回归分析法的看法是否正确?说明理由
答案
判断题
在销售预测的定量分析法中,算术平均法适用于每期销售量波动不大的产品的销售预测()
答案
热门试题
在销售预测的定量分析法中,算术平均法适用于每期销售量波动不大的产品的销售预测()
某企业年度产品销售量预测值为5万台,实价销售量为4.2万台,则该企业预测的相对误差是( )
某企业某年度产品销售量预测值为4.5万台,实际销售量为4.2万台,该企业预测的相对误差为( )。
某企业某年度产品销售量预测值为4.5万台,实际销售量为4.2万台,该企业预测的相对误差为()
毛利法预测是产品型业务常用的销售量预测方法()
毛利法预测是产品型业务常用的销售量预测方法。()
(2008年真题)某公司有A、B、C 三项业务,分别提供不同的产品和服务。为预测B 业务的产品市场,该公司的咨询人员讨论了各种预测方法。其中甲咨询工程师认为:移动平均法是一种因果分析方法,可用于长期预测;一元回归分析法是一种时间序列方法,适合近期或短期预测。【问题】2.甲咨询工程师对移动平均法和回归分析法的看法是否正确?说明理由
采用六个月的简单移动平均法对2010年第一季度的洗衣机销售量进行预测。
某企业主要生产A、B两种产品,近期拟投资建设生产C产品的项目,其财务基准益率为10%。 表22010年7-12月X产品的销售额 {图} 咨询公司工作过程中,甲咨询工程师提出如下观点: (3)对C产品进行短期市场预测时,宜采用定性预测方法。 【问题】 2.用简单移动平均法预测2011年前2个月X产品的市场销售额(n=3)。 3.指出甲咨询工程师的各观点是否正确,并说明理由。
某企业2012年产品销售量的预测值为8万台,实际销售量为10万台,该企业预测的相对误差是()
某企业2012年产品销售量的预测值为5万台,实际销售量为6万台,该企业预测的相对误差是( )。
某企业2020年产品销售量的预测值为5万台,实际销售量为6万台,该企业预测的相对误差是( )。
因果预测分析法是指通过影响产品销售量(因变量)的相关因素(自变量)以及它们之间的函数关系,并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法,因果预测分析法最常用的是( )。
因果预测分析法是指分析影响产品销售量(因变量)的相关因素(自变量)以及它们之间的函数关系,并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法,因果预测分析法最常用的是()
因果预测分析法是指通过影响产品销售量(因变量)的相关因素(自变量)以及它们之间的函数关系,并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法,因果预测分析法最常用的是()
在使用移动平均法进行销售预测时,认为预测期的销售量只受最近的m期业务量影响。其特点主要有()
化工产品销售量按销售对象划分()
某企业2012年产品销售量的预测值为5万元,实际销售量为6万元,该企业预测的相对误差是()。
某茶厂4—6月的销售量分别为105、110、105、115、110、120万元,试用移动平均法预测7月份的销售量为()。
若采用简单移动平均法预测(选择移动跨越期n=5),该企业2019年的乳品销售额预测值是()万元。
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