大数据时代的来临，改变了数据与信息的传统处理方式，为生态环境治理带来了前所未有的机遇，可以有效整合全方位的社会资源，构建立体化的生态环境治理模式，提升生态环境治理的组织效率、业务水平和整体能力，有助于形成绿色发展方式和生活方式。然而，当前大数据在生态治理中的应用仍然存在一些难题，受制于生态环境治理主体的传统行政思维，以及生态环境大数据技术的实现成本、发展平台、实施条件等难题，导致大数据在生态环境治理中的应用还不够顺畅。
这段话的主要意思是：

根据《大数据时代的信息安全》，大数据分析、大数据方法给安全带来了新的机会和新的视角。 大数据技术主要包括大数据采集与预处理技术，大数据存储与管理技术、技术、大数据计算技术和大数据呈现技术等（） 大数据与传统数据库的区别表现在（） 随着云时代的来临，大数据引起了越来越多人的关注，大数据的特点包括（）。①大量②高速③多样④低价值密度⑤真实性 信息科技为大数据时代提供哪些技术支撑？ 大数据与传统数据有着本质上的差别，因此之前处理数据的方法和软件都不再适用，大数据分析有专用的软件和方法（） 《大数据时代》一书中的“大数据”是指（）。 对大数据与传统数据的区别描述正确的是 数据在大数据时代面临挑战 以下说法正确的有哪些？: 大数据仅仅是讲数据的体量大 大数据会带来机器智能 大数据对传统行业有帮助 大数据是一种思维方式 大数据肯定不会改变信息安全的格局。 根据大数据时代信息传播的特点，分析个人隐私权利侵害行为的产生与方式没什么意义（） 大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是(　　)。 大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。 大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。 大数据之父写有一本书《大数据时代》。 当数据的存储结构改变了，应用程序不变，而由DBMS处理这种改变。这是指数据的（） 如果改变了起飞数据或者改变了起飞跑道,要相应的更新起飞数据（） 大数据时代，数据使用的关键是（） 大数据时代，数据使用的关键是（）。