随机变量X的方差是X的2阶中心矩.

假设随机变量X服从二项分布B(10，0.1)，则随机变量X的均值为( )，方差为( )， 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 设随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P{X＝E（X2）}＝____。 设随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P{X＝E（X2）}＝（　　）。 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 设X是连续型随机变量，P{|X|≤1}＝1。证明：对任意0＜ε≤1，有P{|X|≥ε}≥E（X2）－ε2。 设F1（x），F2（x）分别是随机变量X1，X2的分布函数，为使F（x）＝aF1（x）－bF2（x）是随机变量X的分布函数，则在下列给定的各组数中应取（　　）。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设X1,X2,Y均为随机变量,已知Cov(X1,Y)=-1,Cov(X2,Y)=3,则Cov(X1+2X2, Y)=________. 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 偏度是随机变量关于均值的四阶中心距。 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（）