乘法模型和加法模型在序列预测时会产生不同的预测结果（）

在时间序列加法模型中()。 在时间序列加法模型中，（ ）。 预测方法分类体系中根据模型的特点可分为经验预测模型和正规预测模型，其中正规预测模型包括（）。 时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对将来的预测。 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 在时间序列加法模型中，（   ）。 从预测模型的分类来看，可以将用于企业人力资源预测的模型分成简单预测模型和（） 序列法是针对整个观测序列呈现出的某种随机过程的特性，去建立和估计产生实际序列的随机过程的模型，然后用这些模型去进行预测（） 平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用的原则是（　　　） 外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？ 预测数据如果是连续的，则这种预测模型属于回归模型。 定性预测是指依靠应用数学模型进行的预测，预测结果受主观因素的影响较小。() 当时间序列中季节波动的幅度随着时间的推移逐渐增大，趋势与季节有相关性，应选择加法模型进行分解和预测。 随机预测模型（）。 模型的预测结果往往会发生偏离的原因（） 按预测性质的不同划分出的市场预测种类中，()主要靠数学模型进行预测。 （）的大致步骤是确定预测目标，收集资料，选择预测方法，验证预测模型，做出预测，预测分析与修正，编写预测报告，将预测结果付诸实际应用 中国大学MOOC: 用回归模型进行预测时，预测普通情况和极端情况的精度是一样的。 在应用模型进行预测时，首先要做的是输入（ ）的具体数值。