测量因变量B(前测)——引入自变量A——再测量因变量B(后测)，然后比较后测结果与前测结果的差异。这种分析原理是()。

假定A为自变量，B为因变量，弹性的数学表达式为（）。 假定A为自变量，B为因变量，弹性的数学表达式为() （名词解析） 自变量与因变量 　　如何理解自变量和因变量? 如何理解自变量和因变量 教育实验实施阶段的主要任务是操纵自变量、控制（）、观察测量因变量。 假定A为自变量，B为因变量，弹性的数学表达式为(    )。 实验法在实施中，通常由自变量与因变量、实验组与对照组、前测与后侧组成。 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 随着自变量的变化而出现变化的变量叫做因变量。（） 当自变量的确造成了因变量的变化，而不是其他的因素造成了因变量的变化，我们就说这种因变量是( ) 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。 关于自变量和因变量，下列说法错误的是（）。 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 在回归分析中，要求自变量是________，因变量是________。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系（） 直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？ 变量依其相互关系可分为自变量、因变量和控制变量。 教育研究中涉及到的变量有自变量、因变量和（） 根据变量相互之间的关系，我们可以把变量分为自变量、因变量、中介变量。