机器学习算法训练完成后，在训练集准确率很高，但验证集准确率很低，说明已经过拟合

在猫狗图像分类任务中，如果100个样本，其中50张猫，50张狗，但图像混在一起，无法区分他们是猫是狗，也就是每个图像无对应的类别标签。如果将这100张样本作为训练集，使用机器学习算法训练学习如何分类猫和狗，此时的训练方法是？（） 学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或（），在新样本上的误差称为“泛化误差” 一个训练有素的饲养员的扫描检查准确率是？（） 机器学习需要数据集 当训练集较大的时候，标准BP算法通常会更快的获得更好的解。() 机器学习算法会随着训练增加而越来越准确，并且在做了错误的预测之后能够进行自我修正（） 防Hack算法的准确率是（） 监督学习需要有大量标注好的数据集来对模型进行训练。 训练误差会降低模型的准确率,产生欠拟合,此时如何提升模型拟合度？（） 同步完成后，集控需要检查内容不包含（） 通过分析已知训练样本类别的数据集属性，通过训练建立相应分类模型，是监督学习。() 高级速度训练的口语训练。这是模拟实际速录工作的一种训练，是对速录能力的综合检验，要求速度一定要快，不用考虑准确率（） 虽然人口普查的成本很高,但是其结果的准确率也很高（） 高级速度训练的调整性训练即按自己感觉速度（）、准确率最高的方式随意地看打、听打，用以对紧张的训练进行适当地调整，以免养成错误的速录习惯 高级速度训练的调整性训练即按自己感觉速度最合适、准确率最高的方式随意地看打、听打，用以对紧张的训练进行适当地调整，以免养成错误的（） 高级速度训练的调整性训练即按自己感觉速度最合适、准确率最高的方式随意地看打、听打，用以对紧张的训练进行适当地调整，以免养成（）速录习惯 高级速度训练的调整性训练即按自己感觉速度最合适、准确率最高的方式（）看打、听打，用以对紧张的训练进行适当地调整，以免养成错误的速录习惯 假如我们建立一个60000个特征，1000万数据集的机器学习模型，我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练（）。 高级速度训练的调整性训练即按自己感觉速度最合适、准确率最高的方式随意地看打、听打，用以对紧张的训练进行适当地调整，以免养成错误的速录习惯（） 加快抄表方式的推广应用，采用集抄数据，缩短抄表时限，提高抄表数据的准确率（）