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机器学习算法训练完成后,在训练集准确率很高,但验证集准确率很低,说明已经过拟合

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判断题
机器学习算法训练完成后,在训练集准确率很高,但验证集准确率很低,说明已经过拟合
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单选题
如果深度学习训练过程不收敛,训练集准确率很低,属于下面哪个问题?()
A.欠拟合 B.过拟合 C.泛化能力差 D.泛化能力强
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判断题
人工智能算法的训练一般需要训练集、测试集和验证集。
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判断题
模型算法中,对样本数据机器学习时,通常把数据集分为训练集和测试集()
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单选题
某银行有一份贷款履约情况的数据,涉及10000条贷款记录,其中500条出现了违约情况。以是否违约作为目标,把原始数据切分为80%作为训练集,20%作为测试集,用训练集数据建立了一个分类模型,该分类模型在训练集下的准确率为95%,在测试集下的准确率同样为95%,以下哪种说法较为可信()
A.该模型在训练集和测试集都取得了很高的准确率,因此该模型具有很好的鉴别能力 B.该模型出现了过拟合问题 C.利用该模型对未来的贷款申请做预测,将得到95%的准确率 D.该模型几乎没有鉴别能力
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单选题
题目:某银行有一份贷款履约情况的数据,涉及10000条贷款记录,其中500条出现了违约情况。以是否违约作为目标,把原始数据切分为80%作为训练集,20%作为测试集,用训练集数据建立了一个分类模型,该分类模型在训练集下的准确率为95%,在测试集下的准确率同样为95%,以下哪种说法较为可信()
A.该模型在训练集和测试集都取得了很高的准确率,因此该模型具有很好的鉴别能力 B.该模型出现了过拟合问题 C.利用该模型对未来的贷款申请做预测,将得到95%的准确率 D.该模型几乎没有鉴别能力
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单选题
熟文章的高准确率看打训练()。
A.训练不难,可以完成 B.训练很难,不用完成 C.训练很难,最好能够完成 D.不用进行此项训练
答案
判断题
高级速度训练的调整性训练即按规定的速度、不考虑准确率随意地看打、听打。
答案
判断题
高级速度训练的调整性训练即按规定的速度、不考虑准确率随意地看打、听打()
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单选题
预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()
A.用于对模型的效果进行无偏的评估 B.用于比较不同模型的预测准确度 C.用于构造预测模型 D.用于选择模型
答案
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