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评估分类模型的性能的方法有哪些?
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评估分类模型的性能的方法有哪些?
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分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数,以将数据库中的数据映射到给定类别,从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤:①在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型。 ②在测试样本上执行分类模型,生成预测结果。 ③选定样本(包含正样本和负样本),将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为(): ①②③④ ②③①④ ③①②④ ④
分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数,以将数据库中的数据映射到给定类别,从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤:①在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型。 ②在测试样本上执行分类模型,生成预测结果。 ③选定样本(包含正样本和负样本),将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为()
在下列评估分析方法中属于定性分析的是()
绩效评估分为()
成交评估分为()。
政策评估分为()。
简述分类模型性能评价的指标。
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