估计标准误差越小说明回归方程推算结果的准确程度越大,回归直线的代表性越。

估计标准误差是以回归方程为中心反映各观察值与估计值平均数之间离差程度的大小 标准误差：又称为标准回归误差或叫估计标准误差，它用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归有关的其他统计量，此值越（ ），说明拟合程度越好 在用一个回归方程进行估计推算时，（ ）。 一元线性回归模型中，回归估计的标准误差越小，表明投资组合的样本回归线的离差程度（　　）。 估计标准误差越小，表明（） 所估算回归方程的误差越小，估算的效果会（） 估计误差的大小，是衡量估算结果的一个重要标准。估算的效果越好，则所估算回归方程的误差（） 回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。（　　） 回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。 回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度（） 样本量越大，估计量的标准误差越小，这一性质反映的是估计量的()   回归分析中的估计标准误差数值（　　）。 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 回归分析中的估计标准误差可以反映（　　）。 回归估计的估计标准误差的计量单位与（ ）相同。 估计的线性回归方程 回归分析中的估计标准误差数值（    ）。 中国大学MOOC: 判定系数越大，则回归方程的拟合程度越好。 （判断题）回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。 A对 B错 回归方程的（）衡量了整个方程式的离散程度，样本点的散布离回归直线越远，该数值越大