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回归方程的显著性检验中,通常假定因素X是一个可以控制的变量,但对于给定的X,指标Y取什么值则是不可能事先确定,是一个按一定概率分布规律变化的随机变量()
判断题
回归方程的显著性检验中,通常假定因素X是一个可以控制的变量,但对于给定的X,指标Y取什么值则是不可能事先确定,是一个按一定概率分布规律变化的随机变量()
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多选题
回归方程显著性检验的方法有( )
A.回归系数b的显著性检验 B.测定系数和相关系数的拟合程度测定 C.回归方程整体体验判定 D.估计标准误的检验
答案
判断题
回归方程的显著性检验中,通常假定因素X是一个可以控制的变量,但对于给定的X,指标Y取什么值则是不可能事先确定,是一个按一定概率分布规律变化的随机变量()
答案
单选题
对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是
A.X2检验 B.F检验 C.t检验 D.Z检验
答案
单选题
在回归方程中,整个回归关系的显著性是由()来检验的。
A.t检验 B.DF检验 C.Z检验 D.检验
答案
单选题
在回归方程中,整个回归关系的显著性是由()来检验的
A.t检验 B.ADF检验 C.Z检验 D.F检验
答案
单选题
下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是()
A.相关系数法。对于给定的显著性水平a,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-a/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性关系,所求得的回归方程是显著性的 B.方差分析法 C.计算F比,对于给定的显著性水平a,当Fu003eF1-a(fR,fE)时,认为回归方程显著 D.定性分析法
答案
单选题
下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是()
A.相关系数法。对于给定的显著性水平a,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-a/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性关系,所求得的回归方程是显著性的 B.方差分析法 C.计算F比,对于给定的显著性水平a,当F>F1-a(fR,fE)时,认为回归方程显著 D.定性分析法
答案
判断题
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
A.对 B.错
答案
判断题
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
A.正确 B.错误
答案
判断题
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
答案
热门试题
多元线性回归模型的显著性检验包括( )。Ⅰ.相关系数的显著性检验Ⅱ.回归系数的显著性检验,Ⅲ.残差的显著性检验Ⅳ.回归方程的显著性检验
回归方程的显著性检验是通过计算()来进行的。
关于回归方程的显著性检验的说法正确的是()
下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。Ⅰ.对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ.对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。I 对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ 对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
在求出y随x变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着
在求出y随X变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着
在一元线性回归方程的显著性检验中,常用的检验方法有()
在一元线性回归方程的显著性检验中,常用的检验方法有()
求得Y倚X变化的直线回归方程后,必须对回归方程作显著性检验,如果检验的结果是接受零假设,那就意味着
F分布是用来检验单个回归系数的显著性,而t分布就用来检验整个回归方程的显著性。( )
下列关于t检验与F检验的说法正确的有()。<br/>Ⅰ.对回归方程线性关系的检验是F检验<br/>Ⅱ.对回归方程线性关系的检验是t检验<br/>Ⅲ.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验<br/>Ⅳ.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
下列关于t检验与F检验的说法正确的有()。<br/>I对回归方程线性关系的检验是F检验<br/>Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验<br/>Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验<br/>Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有()
回归方程总体显著性检验的原假设是所有回归参数同时为零。()
对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为( )。
如果a=0.05,根据表2给出的线性回归方程显著性检验结果,我们可以得出()。
多元线性回归模型的(),又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。
多元线性回归模型的( ),又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。
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