方差膨胀因子检测法可以用于检测模型是否存在多重共线性

经验表明，当方差膨胀因子大于等于（）时，说明第j个解释变量与其他解释变量间存在严重的多重共线性。 经验表明，当方差膨胀因子大于等于（）时，说明第j个解释变是与其他解释变量间存在严重的多重共线性。 参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，仍然没能消除模型中的多重共线性，也没能消除多重共线性造成的后果。（） 参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，即使没有消除模型中的多重共线性，也确能消除多重共线性造成的后果。（） 以下哪些方法可以用来修正多重共线性 模型中存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析（） ELISA检测法适用于下列哪类细胞因子的检测（） ELISA检测法适用于下列哪类细胞因子的检测 ELISA检测法适用于下列哪类细胞因子的检测（） ELISA检测法适用于下列哪类细胞因子的检测 对于线性模型，如果存在多重共线性，则意味着模型中随机误差项的方差互不相同。 当模型中解释变量存在完全多重共线性时，参数估计的方差趋向于0 增加样本容量可以消除模型中的多重共线性。（） 如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20，则认为（ ）是严重的。 多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，可以消除摸型中的多重共线性。( ) 除可以用于乙型肝炎病毒耐药位点检测外，基因诊断技术也可以用于肿瘤的耐药性检测（） 下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性（ ）。 可以用于检测前房深度的仪器是 下列哪些技术可以用于检测病毒核酸 可以用于检测前房深度的仪器是