构建决策树模型需要的主要参数是
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构建决策树模型需要的主要参数是
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简述决策树的构建。
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简述决策树的构建
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决策树属于（）种决策模型
A.风险型决策 B.确定性决策 C.定量决策 D.不确定型决策
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决策树模型的缺点有（）
A.容易过拟合 B.类别过多时容易出现错误 C.对缺失值不敏感 D.难以解释
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决策树模型的缺点有（ ）
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作为一种分类器，决策树模型的主要优点是：
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决策树法中，决策树的根基是()
A.决策结点 B.状态结点 C.概率枝 D.方案枝
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什么是决策树？ 决策树的最佳用途是什么？ 决策树分为哪两种树？
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随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（）
A.按照正确率分配不同的权值 B.按照错误率分配不同的权值 C.相同 D.不同
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决策树是决策
ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。()
决策树决策法是（）
决策树决策法是（ ）。
决策树是（ ??）决策的决策方法。
决策树是（）决策的决策方法
决策树
决策树()。
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决策树的缺点是（）。
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随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。
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决策树（decision tree）
决策树法属于（ ）
决策树不包括
决策树技术属于（）。
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